자연어 처리 논문 분석 주제 - Opinion Mining and Sentiment Analysis

Opinion_mining_and_sentiment_analysis로 정함

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7724305 

 

21.11.06 정함

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1	해당 논문을 왜 선정하였는지
2	어떠한 문제를 푼 논문인지, 해당 문제가 왜 중요한지
3	해당 문제를 풀기 위하여 기존에 어떤 연구들이 있었는지
4	이러한 과거 연구의 문제점 혹은 개선점은 무엇인지
5	해당 문제점을 해결하기 위해 어떠한 방법론을 제안하였는지
6	해당 방법론이 정말 더 좋은지 어떻게 검증하였는지 (정량적, 정성적)
7	해당 논문에서 제시하는 방법 및 실험에 한계는 무엇인지

에 대해 분석할 것임

 

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1. 이 논문을 분석하는 이유는 사람이 말할 때 생각을 가지고 말한다는 가정 하에 말 속에 숨어있는 감정을 알 수 있다면 미래를 예측할 수 있지 않을까 생각했다.

2. 이 논문의 저자 역시 해당 문제를 통해 정치적인 호의도, 어떠한 상품에 대한 평점, 주식의 가격 등 사람들의 선호도가 크게 작용하는 부분에서 예측을 할 수 있다면 좋을 것이라고 판단했고 이는 부정적인 의견이 많았을 때 오히려 진가를 발휘할 수 있다고 생각했다.

3. 기존에도 Text에 대한 연구는 많았다. 즉, Text Summarization과 같이 말하는 바를 요약해주는 또는 Topic Modeling 처럼 해당 Text를 관통하는 생각이 무엇인지 파악하는 연구는 많았다. 그러한 연구들은 쉽게 예측하기 어려웠고 힘들었다.

4.

 

 

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아래 분들 참고해서 말하고 분석하는 방식 배우기

https://www.youtube.com/c/YannicKilcher

https://www.youtube.com/playlist?list=PL0o99tZwBlrMV3QsZ4O79KjMHDhAJpAdW

https://www.youtube.com/playlist?list=PL6ip5tgLI7PcStXTz8CRMhNWmT8M0dAWO