퍼셉트론으로 임의의 포인트들에 대하여 이진 분류하고자 한다. numpy 와 pyplot만 이용해서 구현할 생각이다. 임의의 점과 레이블 설정 한 번 주어진 포인트에 대해서 시각화를 해보았다. 그런대로 잘 나왔다. 이제 결정경계를 만들기 위해서 임의로 가중치를 정해서 결정경계를 만들어보자 가중치로 만든 결정경계 직선을 그리는 함수를 만들었다. 입력은 가중치(np.ndarray(1,3)을 받는다. 주어진 임의의 가중치가 어떻게 그려지나 한 번 살펴봤다. 이제는 퍼셉트론의 원리를 이용해서 가중치 곱에 대한 합을 기준으로 분류를 하고 다르다면 해당 결정경계를 업데이트 하는 방식으로 진행할 예정이다. Perceptron은 learning rate 와 iteration 수, threshold를 결정하여 클래스를 구..
