데이터 사이언스(Data Science)/딥러닝, Deep Learning, 심층학습

[DL] 퍼셉트론(Perceptron)

게임이 더 좋아 2020. 8. 20. 16:41
반응형
728x170

'밑바닥 부터 시작하는 딥러닝'

에서 공부한 것을 바탕으로 정리해놓은 

https://excelsior-cjh.tistory.com/169

 

이 분이 정리해놓았다. 그냥 책이랑 같다. 

 


 

 

나는 내 식으로 다시 정리해보려고 한다.

 

이름을 왜 퍼셉트론으로 지었는지는 아직도 의문이다.

 

아무튼

 

다시 이해해보자

 

 

 

퍼셉트론은 0과 1을 표현할 수 있다.

 

기본적으로 2가지 정보를 이용해서 가중치를 적용해 0을 출력할지 1을 출력할지 결정한다.

 

여기서 편향은 출력에 지대한 영향을 끼치는 요소로서 퍼셉트론이 활성화되는 정도를 알아내는 척도가 된다. 

 

AND, NAND, OR의 논리회로를 구현할 수 있지만 퍼셉트론 자신 혼자서는 XOR을 구현하지 못한다.

 

하지만 기존의 논리회로를 이용해서 다시 출력된 값에 대해서 퍼셉트론을 적용하면 XOR도 구현할 수 있다. 

 

 

** 기존의 것을 이용해 새로운 것을 만든다. 복잡한 것을 만든다.

 

 

 

 

반응형
그리드형